Le vocabulaire de base est issu en grande partie du premier domaine d'intervention des statistiques : la d\u00e9mographie.<\/p>\n
Population :<\/strong><\/span><\/p>\n Tout ensemble $W = \\{ w_1, w_2, \\cdots,w_p\\}$\u00a0soumis \u00e0 une \u00e9tude statistique.<\/p>\n Individu ou unit\u00e9 statistique :<\/span><\/strong><\/p>\n tout \u00e9l\u00e9ment $w_i$\u00a0de la population. Il peut \u00eatre abstrait ou concret.<\/p>\n Caract\u00e8re :<\/span><\/strong><\/p>\n Aspect ou modalit\u00e9 ou trait d\u00e9termin\u00e9 commun \u00e0 tous les individus. On le note C. Sur une population W, un caract\u00e8re qualitatif C a un ensemble E de modalit\u00e9s qu'on peut coder \u00e0 l'aide d'une application f et l'on obtient un caract\u00e8re quantitatif discret C' avec un esemble E' de modalit\u00e9s. Effectif : Effectif total : Fr\u00e9quence :<\/span><\/strong> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le vocabulaire de base est issu en grande partie du premier domaine d'intervention des statistiques : la d\u00e9mographie. Population : Tout ensemble $W = \\{ w_1, w_2, \\cdots,w_p\\}$\u00a0soumis \u00e0 une \u00e9tude statistique. Individu ou unit\u00e9 statistique : tout \u00e9l\u00e9ment $w_i$\u00a0de la population. Il peut \u00eatre abstrait ou concret. Caract\u00e8re : Aspect ou modalit\u00e9 ou trait … Continuer la lecture de « Vocabulaire »<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"class_list":["post-540","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=540"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/540\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":565,"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/540\/revisions\/565"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.mathnique.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nOn appelle E l'ensemble des modalit\u00e9s. Le caract\u00e8re peut \u00eatre\u00a0:<\/p>\n\n
\nIl n'est pas mesurable.
\nOn peut distinguer
\n- le caract\u00e8re qualitatif nominal<\/em><\/span><\/strong>
\nExemples :
\nW ={population}, C = couleur des yeux, E = {Noir, Gris, Marron,Bleu, Vert, Autres}
\nW ={entreprises}, C = cat\u00e9gorie, E = {textile, sid\u00e9rurgique,travaux publics, Autres}
\nW ={population}, C = sexe, E = {f\u00e9minin, masculin}
\n- le caract\u00e8re qualitatif ordinal<\/span> <\/strong><\/em>.
\nLes modalit\u00e9s sont ordonn\u00e9es.
\nExemples :
\nW ={produits arch\u00e9ologiques}, C = qualit\u00e9, E = {nulle, faible, moyenne, bonne, excellente}
\nW ={accus\u00e9s}, C = type de d\u00e9lit, E = {mineur, assez grave, grave, tr\u00e8s grave}<\/li>\n
\nOn peut le mesurer. On parle aussi de variable statistique.
\nOn distinguer :
\n- le caract\u00e8re quantitatif discret<\/span> <\/strong><\/em>:
\nLe caract\u00e8re ne peut prendre que certaines valeurs particuli\u00e8res : des entiers relatifs.
\nPar exemple : le nombre d'enfants d'une famille (qui est un entier naturel)
\n-le caract\u00e8re quantitatif continu<\/span> <\/strong><\/em>:
\nLe caract\u00e8re peut prendre des valeurs r\u00e9elles quelconques. Si nous prenons 2 valeurs quelconques de la variable aussi rapproch\u00e9es soient-elles, il existe toujours une infinit\u00e9 de valeurs comprises entre elles.
\nPar exemple : la taille, le poids,...<\/li>\n<\/ul>\n
\nExemple :
\nW = {population}, C = sexe, E = {F(\u00e9minin), M(asculin)}. On code F par 1 et M par 2.
\nf(F) = 1 et f(M) = 2. Alors E' = {1, 2} et C' = sexe est devenu quantitatif discret.<\/p>\n
\n<\/span><\/strong>Le nombre $n_i$<\/span> d'individus correspondant \u00e0 une m\u00eame valeur (classe ou modalit\u00e9) d'un caract\u00e8re s'appelle l'effectif de la valeur.<\/p>\n
\n<\/span><\/strong>$N = n_1 + n_2 + \\cdots \u00a0+ n_p$<\/p>\n
\n$f_i = \\frac{n_i}{N}$<\/p>\n