- Définition :
A partir de la définition de Edouard FEIBENBAUM on peut dire qu'un système expert est un programme conçu pour raisonner habilement à propos de tâches dont on pense qu'ils requièrent une expertise humaine considérable.
En fait, un système expert est plus restreint car il y a 2 grandes classes qui requièrent une expertise humaine considérable :
- comptabilité, calcul numérique, commandes de machines-outils... en fait tous les domaines où les processus intellectuels sont modélisés avec précision.
- diagnostic médical, prospection minière, prévision météorologique,... en fait tous les domaines où il y a au moins une partie des processus intellectuels qui est mal définie. l'expertise y est insuffisamment structurée pour donner lieu à des algorithmes parfaitement identifiés.
- Exemples de systèmes experts :
Les SE qui ont le plus de succès sont MYCIN, DENDRAL, PROSPECTOR.
On les a "comparé" à des experts.
Ils ont été présentés précautionneusement avec un caractère non définitif, pouvant évoluer à partir des critiques.
| MYCIN | Maladies bactériennes du sang, traitement de la méningite | 200 règles en 1974
500 règles en 1985 |
| PROSPECTOR | 1600 règles | |
| RI | commerce | 3200 règles |
| LITHO | Géologie SLUMBERGER | 500 règles |
| SPHINX | médecine Marseille | 400 règles |
| TOM | INRA : maladies tomates | 200 règles |
Il y en a d'autres en chimie, biologie, géologie, mathématiques, électricité, administration, gestion, médecine, informatique, conception mécanique, production semi-manufacturière, réparation automobile, contrôle de processus, agronomie, génie civil, reconnaissance de la parole, risques naturels.
- Objectifs des Systèmes experts :
1 - Capturer "aisément des unités de savoir-faire.
2 - Exploiter des unités (jugements, plans, preuves, décisions, prédictions, nouvelles règles, rendre compte des inférences...)
3 - Supporter aisément la révision des unités de savoir-faire.